美国Theia无标记3D动作捕捉系统提供了准确的功能评估/分析的工具，主要用于性能提升（例如跑步步态分析）、预防受伤（例如姿势分析）和辅具器械等分析。其结果将帮助运动科学家和教练设计训练方法和康复方案。通过采用基于深度卷积神经网络的人员识别技术，该多摄像头系统无需身体标记即可识别出捕捉区域内的所有人体形态。这使得运动科学家能够清楚地识别出运动表现中的特征。

产品参数：

• 产品类型：无需标记的运动捕捉系统
• 技术特点：使用人工智能驱动的运动捕捉技术

特点：

1. 简单易用：无需繁琐的标记设置和冗长的校准协议，可以直接开始收集数据，并通过单次点击处理数据，自动在Visual3D中生成报告。
2. 功能强大：具备智能关节检测和标记、多主题跟踪和识别功能。自动模型创建和关节检测，使用户能够专注于分析结果而非数据筛选。
3. 灵活性：可以在现实世界中研究运动，测量运动员在实际竞技环境中的表现。即使在低光照或拥挤的捕捉区域，机器视觉也能准确捕捉数据。
4. 科学验证：Theia Markerless运动捕捉技术是首个被科学验证准确性与基于标记的系统相当的无需标记系统。
5. 研究支持：每年都会有使用Theia3D的新研究文章发表，提供了对这些出版物的链接，以便于用户获取原始文章。
6. 生物力学专注：Theia3D专注于生物力学的无需标记跟踪解决方案，从跟踪的2D特征到段落定义和关节的每个方面都专为生物力学设计。

原理：

• 无需标记的运动捕捉：Theia Markerless利用人工智能技术，无需在被捕捉对象上安装任何标记，通过视频即可进行精确的运动捕捉。
• 自动数据处理：系统能够自动处理收集到的数据，简化了传统运动捕捉中需要手动处理的复杂步骤。

• 机器视觉技术：即使在不理想的环境下，如低光照或拥挤的捕捉区域，Theia3D的机器视觉技术也能准确捕捉和分析运动数据。

主要优点